大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于美国数据专业留学生的问题，于是小编就整理了3个相关介绍美国数据专业留学生的解答，让我们一起看看吧。
美国不是不报疫情了吗，现在每天的数据是怎么来的？
美国目前公布的病例数，并不是美国***公布的数据，而是美国一些追踪疫情的专业机构公布的数据。
比如，今天早晨就发生了一件震动全球的事情，美国的确诊病例数突然从13日的57万暴增到14日凌晨1点的68万人，单日新增确诊病例高达12万人。
这简直让人目瞪口呆，吓的肝颤。而美国权威媒体一度都引用了这个数据。这个数据的来源就是一直追踪美国疫情的约翰斯.布鲁金斯大学公布的。
但是后来约翰斯.布鲁金斯大学作出了数据修订，变成了58万人。这一来一去，就是10万人的出入。到底是布鲁金斯大学搞错了，还是挖掘出了隐瞒数据，被美国官方施加压力封口了？不得而知。
反正到现在为止，布鲁金斯大学也没有针对这样巨大的乌龙作出任何解释，我觉得有违常理，不像是他们犯低级错误后应该有的姿态，我感觉似乎受到压力封口的可能性更大一些。
事情的由来是酱紫的——
全球疫情尚未爆发时，美国疾控中心（CDC）已经从1月21日就开始统计美国病例数和死亡人数。但是，也许是特朗普削减了CDC2020年财务预算，没钱干啥活儿？于是，在CDC***上有一标注说明：数据截至前一天下午4时。周末两天休息停更。不保证公布的数据为最新数据。另外还有提示：CDC与各州和地方的公共卫生部门报告的病例存在差异，各州通报的病例为最新数据。
特朗普大幅削减CDC预算事真的。今年2月10日，白宫发布的2021年预算草案中，CDC预算就削减了12亿美元。
美国公共卫生与服务部的***也公布数据，但它的数据在***病毒专题页面，点击进去直接跳转到了疾控中心***。
《国会山报》报道说，CDC以及卫生部官员多次发布互相矛盾的信息，使人们无法获知真实疫情。美国版“钟南山”安东尼·福奇——美国最权威传染病专家，在3月12日的听证会上直言：“这是一次失败，我们承认吧。”
美国版“钟南山”安东尼·福奇（中）
这以后，美国随大流，***用了世界各国都***用的美国约翰斯·霍普金斯大学公布的疫情数据。
这所大学是位于马里兰州巴尔的摩市，是美国第一所私立研究性大学。
美国现在的疫情数据和情况一开始就像是小孩子数星星一样。数着数着煞有介事，一般感觉到一切都可以数的过来。可等到数的满眼冒光，满天星斗数都数不过来的时候。才觉得这个天的星空太庞大了。美国现在的新型肺炎疫情就是这样。其实一开始突破1万几万的还可以统计。但是现在80多万的人数增加，让新型肺炎患者人群已经造成了国内的恐慌。所以我说如果再曝新型肺炎疫情，也就是只多不少。只能给美国带来无穷无尽的灾难和负担。所以说这是灾难已经形成了无法摆脱的现实，特朗普***如果真的解决不掉这个难缠的问题，那么***可能也只有等着下课了。
我觉得新型肺炎疫情的数字还在增加。而且美国曾经说过不再统计数目，但是各个州我想还是应该都有自己的数目。所以说综合加一起来还能了解到美国总的新型肺炎疫情人数。因此我说数目摆在那里，美国看来，现在的问题是相当严重了。
目前美国的疫情数据已经都是靠着美国约翰·霍普金斯大学来统计和通报的，所以美国***已经不会对外通告疫情数据了。
为什么会如此呢？
1、特朗普觉得，如实汇报可能会造成市场的恐慌，造成金融危机，甚至造成许多社会的不安定性风险提高；
2、特朗普觉得，如果每天都在报告一个真实数据， 那么特朗普坚持的复工就是难以开展的计划和美梦了；
3、更重要的是，美国内部没有曝出真实的数据，就很容易“甩锅”。
如果美国自己爆了真实数据，那么一定会引发媒体的指责。
但是如果不是自己曝出的，而是由“第三方”出台的数据，特朗普就有一百种方式甩锅！
就好比“这个数据不是真的！”
就好比“***新闻！”
就好比“目前已经是拐点了！”
疫情数据为何由美国一所大学发布？
随着疫情在全球蔓延，多国主流媒体或***卫生部门在进行疫情更新发布时，都在引用美国约翰斯·霍普金斯大学的疫情数据更新图。很多人都有疑问，绝大多数的国家和地区都由***机构统一公布数据，但是在美国，为什么不是美国疾控中心公布数据（CDC），而***纳约翰斯·霍普金斯公布的数据。
这是因为，美国疾控中心网站3月3日发布消息称，停止公布检测人数等相关数据，理由是随着各州检测数量的增加，这些数据由各州自行统计，全国数据不具有代表性
国外疫情的数据是真实的吗？有何依据？
国外的疫情数据不真实 ，2019年冬天发生的流感，死亡人数二万多人，其实不是流感，应该是新型冠状***，这段时间美国对流感几乎没有报道过，哪么严重几乎不保定，都转成了******，美国从来不报道国内的实情，还抹黑中国，现在几乎没有国家相信他，连国内的人民都不相信他的***，他报道的数据根本没有真是性，也没有可靠性。
大数据究竟是什么？大数据有哪些技术呢？
大数据 big data 国标定义：
支持一个或多个应用领域，按概念结构组织的数据***，其概念结构描述这些数据的特征及其对
应实体间的联系。具有数量巨大、种类多样、流动速度快、特征多变等特征，并且难以用传统数据体
系结构和数据处理技术进行有效组织、存储、计算、分析和管理的数据集。
[来源：GB/T 35274-2017，定义3.1]
1、基础概念
大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据***，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术则主要用来解决海量数据的存储和分析。
2、特点分析
大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。
3、发展过程
